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如何保证kafka的高容错性？
- producer不使用批量接口，并采用同步模型持久化消息。
- consumer不采用批量化，每消费一次就更新offset
| ActiveMq | RabbitMq | Kafka | |
|---|---|---|---|
| producer容错，是否会丢数据 | 有ack模型，也有事务模型，保证至少不会丢数据。ack模型可能会有重复消息，事务模型则保证完全一致 | 批量形式下，可能会丢数据。 非批量形式下， 1. 使用同步模式，可能会有重复数据。 2. 异步模式，则可能会丢数据。 | |
| consumer容错，是否会丢数据 | 有ack模型，数据不会丢，但可能会重复处理数据。 | 批量形式下，可能会丢数据。非批量形式下，可能会重复处理数据。（ZK写offset是异步的） | |
| 架构模型 | 基于JMS协议 | 基于AMQP模型，比较成熟，但更新超慢。RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心；有消息的确认机制 | producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据；无消息确认机制。 |
| 吞吐量 | rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。 | kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高 | |
| 可用性 | rabbitMQ支持miror的queue，主queue失效，miror queue接管 | kafka的broker支持主备模式 | |
| 集群负载均衡 | rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持 | kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应topic的broker信息，可以随机或者轮询发送到broker上；并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某分片上 |
本文链接地址：RabbitMq与KafKa比较